Data scientist

до 180000
Открытые Технологии
2020-05-26
Откликнуться

Обязанности: Анализ больших объемов данных, оценка качества датасетов, поиск и исправление аномалий.

Разработка моделей машинного обучения для решения задач автоматического определения режимов работы оборудования, прогнозирования сбоев, отказов, аварий и проблем в работе оборудования, в бизнес-процессах или технологических процессах заказчиков.

Решение задач оптимизации для нахождения оптимальных режимов функционирования оборудования (с точки зрения расходов на эксплуатацию и снижения потенциальной аварийности).

Создание прототипов моделей и перенос моделей в промышленную эксплуатацию.

Документирование разработанных алгоритмов.

Презентация разработанных алгоритмов и подходов перед заказчиками.

Требования: Уверенное ориентирование в базовых алгоритмах машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов, поиск аномалий).

Умение разумно применять инструменты deep learning (RNN, LSTM, Reinforcement Learning).

Уверенный математический бэкграунд, готовность разбираться в описаниях физических моделей и реализовывать их в коде.

Python (scikit-learn, pandas, numpy, scipy, tensorflow/pytorch, keras) Linux, bash, git, Jira.

Дополнительные плюсы: - опыт работы со SparkScala или желание обучиться этому. - опыт работы с алгоритмами business process mining. - опыт работы с системами визуализации и проектирования дашбордов (Tableau, Kibana, Grafana).

Английский - на уровне быстрого понимания статей, видео-лекций или записей конференций Умение адекватно декомпозировать задачу, оценивать промежуточные результаты, понимать необходимость в дополнительной информации или помощи при проблемах.

Условия: Возможна удаленная работа, если кандидат продемонстрирует способность решать задачи самостоятельно, без постоянного контроля. ДМС


Не подходит? Поищите в каталоге!


Москва: случайные вакансии


Реклама