Data Scientist (middle or senior)

до 500000
РАБЛЗ
2020-09-02
Откликнуться

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое.

Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк и др.), так и за рубежом.

У нас молодой, дружный и опытный коллектив (более 70 человек), многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем data scientis разного уровня (от уверенного middle до senior) для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле.

Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти.

Также возможно участие в других проектах и направлениях деятельности компании помимо прогнозирования спроса.

Обязанности: Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных; Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками; Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями; Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.

На что смотрим: Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде; Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой; Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи; Опыт работы с Spark, Pyspark, Pandas, SQL, Hive и др.

; Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде; Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.)

; Soft-skills и широта ответственности в прошлом (например, тимлидство, управление людьми, проектами и т. п.).

У нас: Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке; Удаленная работа на период самоизоляции; Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; Гибкий график работы; Оформление полностью белое по ТК РФ; Корпоративное изучение английского языка с носителем; Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м.

Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.


Не подходит? Поищите в каталоге!


Москва: случайные вакансии


Реклама