Lead Data Scientist

до 500000
РАБЛЗ
2021-09-14
Откликнуться

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое.

Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом.

У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Наша команда прогнозирования спроса разыскивает кандидата на вакансию Lead Data Scientist В тысячах магазинов Пятерочка и Перекресток продаются десятки тысяч различных товаров.

Для того, чтобы покупатели всегда могли найти свой любимый товар свежим на полках и не переплачивали косвенно за списанный товар и аренду складов, необходимо уметь прогнозировать спрос.

Это включает в себя и учет сезонных факторов, и влияние динамики изменения цен на сам товар, похожие и сопутствующие товары, и многие другие факторы.

Кроме того, это еще и продуктивная система с соответствующими требованиями.

Мы ждем, что вы: Хорошо знаете машинное обучение, как его применять в "проде", какие бывают сложности и как их решать; Хорошо знаете стек, которым мы пользуемся (хотя это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется).

Мы пишем на python3, используем hadoop (и spark, в частности) для batch-обработки данных, kubernetes для сервисов, которые, по большей части, общаются через kafka.

Код мы храним в gitlab'е, а для workflow scheduling'а используем airflow.

; Знаете классические алгоритмы и структуры данных, имеете хорошие навыки разработки и знаете лучшие практики (вы, конечно, пользуетесь vcs (git), линтерами, пишете тесты, которые являются частью CI-пайплайна, и, конечно, знаете, как всё работает в production-окружении, тк всегда можно посмотреть на метрики).

Кроме того, как lead вы: Задумываетесь, действительно ли то, что делает команда нужно пользователям; Определяете вместе с PO и командой следующие шаги по развитию продукта; Отвечаете за продукт, в целом, и за технические аспекты продукта.

В частности: Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором); Приоритеты; Работу решения в "проде".

Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании.

Что вы будете делать: Принимать решения о дальнейшем развитии продукта; Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их; Следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы; Следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен; Писать код и тесты; Проводить ревью; Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

У нас: Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке; Удаленная работа при желании; Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; Гибкий график работы; Оформление полностью белое по ТК РФ; ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области; Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м.

Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.


Не подходит? Поищите в каталоге!


Москва: случайные вакансии


Реклама