Data Scientist

по договоренности
Tele2
2021-09-22
Откликнуться

Data Scientist Ваши будущие задачи: Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров.

Построение моделей выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозирование нагрузки на вышки (Smart Capacity).

Гео-аналитика перемещения клиентов.

Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.

Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.

Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.)

Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др).

Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр.

Проведение анализа взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр.

Чтобы стать кандидатом, нужно иметь: Высшее образование в области математики и статистики Дополнительное образование и курсы в области Data Sciencе: Coursera, ШАД и др.

Отличное знание классических алгоритмов машинного обучения, понимание в какой задаче лучше применять какой ML алгоритм Отличное знание методик оценки качества моделей (AUC, Gini, Hit, Acuracy).

Опыт реализации проектов в области анализа данных и машинного обучения Способность находить инсайты в данных и желание разобраться в сути процессов, которые эти данные обозначают Знание основ теории вероятности Уверенное владение Python и основными ML библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, catboost, и др.).

Знание SQL на достаточно высоком уровне, опыт работы с Hive, Impala Опыт работы с Spark (PySpark) как плюс Опыт работы c Git Участие в соревнования на Kaggle как плюс Английский язык: intermеdiate.

Плюсы для вас: У нас очень много петабайт данных и мощная инфраструктура.

Возможность построить модель, которая улучшит опыт использования услуг компании сразу для миллионов абонентов.

Интересная работа в быстроразвивающейся компании.

Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития.

Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются.

Возможности профессионального и карьерного роста.

Индексируемая заработная плата, годовые бонусы.

Полное соответствие ТК РФ.

Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны.

Компенсация затрат на мобильную связь.

Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.)

Компенсация занятий спортом через год работы.


Не подходит? Поищите в каталоге!


Москва: случайные вакансии


Реклама